Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference (한국방송∙미디어공학회:학술대회논문집)
- 2016.11a
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- Pages.148-150
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- 2016
Optimization of fore-end filter for CNN to recognize the handwriting
필기체 인식을 위한 CNN 구현에서 입력단 필터의 최적화
- Yoon, Hee-kyeong (Sejong University) ;
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Lee, Soon-Jin
(Sejong University) ;
- Han, Jong-Ki (Sejong University)
- Published : 2016.11.04
Abstract
영상 신호에 대해 인공지능적인 프로세스를 수행하는 방법들 중에 우수한 성능을 나타내면서 주목을 끌고 있는 방법으로 Convolution Neural Network(CNN)이 있다. 이를 구성할 때 전반부는 convolution network로 구현되고, 후반부는 Neural Network(NN)로 구현된다. 이때, 전반부에서 convolution 과정을 수행하기 위해 다양한 필터가 사용되는데, 이 필터들의 초기값에 따라 CNN의 성능이 달라지게 된다. 본 논문에서는 CNN의 성능을 향상시키기 위해 convolution network의 초기값을 설정하는 방법에 대해 제안하며, 이를 컴퓨터 실험을 통해 증명하기 위해 필기체 인식이라는 응용 알고리즘을 구현하였다.
Keywords