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연구 과제 주관 기관 : 교육부
한국정보처리학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference)
- 한국정보처리학회 2016년도 추계학술발표대회
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- Pages.722-725
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- 2016
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- 2005-0011(pISSN)
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- 2671-7298(eISSN)
DOI QR Code
문자 인식을 통한 사용자 맞춤형 화장품 추천 시스템
A User Driven Cosmetic Item Recommendation System by Character Recognition
- 임유진 (충북대학교 소프트웨어과) ;
- 배현수 (충북대학교 소프트웨어과) ;
-
정유진
(충북대학교 소프트웨어과)
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- 김민영 (충북대학교 소프트웨어과) ;
- 나스리디노프 아지즈 (충북대학교 소프트웨어과) ;
-
류관희
(충북대학교 소프트웨어과)
;
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홍장의
(충북대학교 소프트웨어과)
- Yim, Yu-Jin (Dept. of Computer Science, Chungbuk National University) ;
- Bae, Hyun-Su (Dept. of Computer Science, Chungbuk National University) ;
-
Jeong, Yu-Jin
(Dept. of Computer Science, Chungbuk National University)
;
- Kim, Min-Young (Dept. of Computer Science, Chungbuk National University) ;
- Nasridinov, Aziz (Dept. of Computer Science, Chungbuk National University) ;
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Yoo, Kwan Hee
(Dept. of Computer Science, Chungbuk National University)
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Hong, Jang-Eui
(Dept. of Computer Science, Chungbuk National University)
- 발행 : 2016.10.27
초록
많은 화장품이 출시함에 따라 고객들이 자신의 피부 상태에 맞는 화장품을 고르는 것에 대한 어려움이 증가하게 되었다. 기존의 화장품 추천 프로그램들은 해당 프로그램의 DB에 존재하는 화장품들에 대한 추천 밖에 하지 못한다. 본 논문에서 제안하는 새로운 화장품 추천 방법은 화장품을 구입하기 전에 상자 표면에 적힌 성분을 사진으로 찍어 단어 별로 추출한다. 추출한 단어를 DB에 저장되어 있는 성분 이름과 비교하여 화장품 성분만 구분한 뒤 k-최근접 이웃 알고리즘과 내용 기반 기법을 이용하여 사용자에게 맞는 화장품인지 판단해준다. 화장품의 성분표를 통해 DB에 없는 화장품이라도 즉석에서 사용자의 정보와 비교하여 적정도를 분석할 수 있다. 또한 사용자의 화장품 구입 성향으로 화장품을 추천해주어 사용자의 화장품 선택에 도움을 준다.
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