Annual Conference of KIPS (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2016.10a
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  • Pages.661-662
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  • 2016
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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A Study on Object Tracking using Convolution Feature Map and Correlation Filter

컨벌루션 특징맵과 코릴레이션 필터를 이용한 물체 추적에 관한 연구

  • Lim, Su-Chang (Dept of Computer Science, Sun-Chon National University) ;
  • Kim, Do-Yeon (Dept of Computer Engineering, Sun-Chon National University)
  • 임수창 (순천대학교 컴퓨터과학과) ;
  • 김도연 (순천대학교 컴퓨터공학과)
  • Published : 2016.10.27
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Abstract

컴퓨터비전의 한 분야인 추적은 다양한 방법론들에 근거하여 활발히 연구되어온 분야이다. 추적알고리즘은 연속되는 영상 시퀀스의 객체를 지속적으로 추적하는 방법으로, 객체의 외형 변형, 이동, 회전, 폐색등 복잡한 환경에서도 강건히 추적하는 것에 초점이 맞춰져 있다. 본 논문에서는 딥러닝의 한 부류인 CNN의 컨볼루션 레이어에서 출력되는 특징맵과 변화되는 객체에 적응적으로 대응하는 코릴레이션 필터를 결합하여 복잡한 환경에서도 객체를 추적하는 방법을 제안한다.

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