Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2016.10a
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  • Pages.653-654
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  • 2016
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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A Comparative Study on Multi Object Tracking Methods for Sports Video

스포츠 경기 내의 다중객체 트래킹 비교 연구

  • Moon, Sungwon (SW.Content Research Laboratory, Electronics and Telecommunications Research Institute) ;
  • Lee, Jiwon (SW.Content Research Laboratory, Electronics and Telecommunications Research Institute) ;
  • Nam, Dowon (SW.Content Research Laboratory, Electronics and Telecommunications Research Institute) ;
  • Kim, Howon (SW.Content Research Laboratory, Electronics and Telecommunications Research Institute) ;
  • Kim, Wonjun (KONKUK University)
  • 문성원 (한국전자통신연구원 SW.콘텐츠연구소) ;
  • 이지원 (한국전자통신연구원 SW.콘텐츠연구소) ;
  • 남도원 (한국전자통신연구원 SW.콘텐츠연구소) ;
  • 김호원 (한국전자통신연구원 SW.콘텐츠연구소) ;
  • 김원준 (건국대학교)
  • Published : 2016.10.27
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Abstract

기계학습 기술의 발전으로 인해 다양한 분야에서 객체를 자동으로 인식하고 그 행동을 분석하는 연구의 필요성이 대두되고 있으며, 이는 스포츠 분야도 마찬가지이다. 현재 스포츠 경기내의 다중객체를 검출하고 추적하는 시스템은 정확성이 높지 않아 대부분의 서비스가 숙련된 오퍼레이터의 수작업에 의존하고 있어 객체의 위치를 검출하고 이를 실시간으로 정확하게 추적할 수 있는 기술의 개발이 필요하다. 본 논문에서는 기존 알고려즘을 다중객체 추적에 적합하도록 구현하고 성능을 비교한 결과를 제시하여 스포츠 경기 내의 다중객체 추적에 적합한 알고리즘을 제안하고자 한다.

Keywords