Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)
- 2016.10a
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- Pages.621-624
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- 2016
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- 2005-0011(pISSN)
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- 2671-7298(eISSN)
DOI QR Code
The development of a blind people assistant system using deep learning techniques
딥러닝을 이용한 시각 장애인 보조 시스템 개발
- Heo, KyuJin (Dept of Embedded System Engineering, Incheon National University) ;
- Oh, JinSook (Dept of Embedded System Engineering, Incheon National University) ;
- Kim, HanSaem (Dept of Embedded System Engineering, Incheon National University) ;
- Lee, Minhak (Dept of Embedded System Engineering, Incheon National University) ;
- Kang, Woochul (Dept of Embedded System Engineering, Incheon National University)
- 허규진 (인천대학교 임베디드시스템공학과) ;
- 오진숙 (인천대학교 임베디드시스템공학과) ;
- 김한샘 (인천대학교 임베디드시스템공학과) ;
- 이민학 (인천대학교 임베디드시스템공학과) ;
- 강우철 (인천대학교 임베디드시스템공학과)
- Published : 2016.10.27
Abstract
시각장애인의 인구비율은 전체 장애인 인구의 약 10%로 적지 않은 비율을 차지한다. 이러한 시각장애인들에게 가장 위험한 요소는 주변의 물체들이다. 하지만 현재 제시되어 있는 안전 보조 장치(보도블록 등)는 시각 장애인들 스스로가 전방에 어떠한 물체가 있는지 인지하기 어렵다. 본 논문에서는 딥러닝을 이용하여 위험물체에 대한 학습모델을 생성 한 뒤 햅틱 모션 및 음성 안내를 통하여 실시간으로 시각장애인이 위험상황을 인지할 수 있는 시스템을 제안한다.
Keywords