Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2016.10a
  • /
  • Pages.566-567
  • /
  • 2016
  • /
  • 2005-0011(pISSN)
  • /
  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
권호 표지
DOI QR코드

DOI QR Code

A Study on the Self Configurable Smart E-Book Recognizing User's Look based on Face Recognition

얼굴인식을 이용한 사용자 표정감지 스마트 전자책 연구

  • Cha, Jiyoon (Div. of Information & Communication Engineering, Baekseok University) ;
  • Kim, Injae (Div. of Information & Communication Engineering, Baekseok University) ;
  • Shin, Yurim (Div. of Information & Communication Engineering, Baekseok University) ;
  • Lim, Gyumin (Div. of Information & Communication Engineering, Baekseok University) ;
  • Yun, Sunghyun (Div. of Information & Communication Engineering, Baekseok University)
  • 차지윤 (백석대학교 정보통신학부) ;
  • 김인재 (백석대학교 정보통신학부) ;
  • 신유림 (백석대학교 정보통신학부) ;
  • 임규민 (백석대학교 정보통신학부) ;
  • 윤성현 (백석대학교 정보통신학부)
  • Published : 2016.10.27
Download PDF
⟨ Previous Next ⟩

Abstract

최근 스마트기기가 발전함에 따라 종이책이 아닌 다양한 전자책뷰어가 등장하고 있다. 애플의 아이패드(iPad), 아마존의 킨들(kindle)과 같은 태블릿, 전자책 또는 스마트폰이 대표적인 예이며 스마트기기의 사용자 증가로 전용 단말기가 아닌 스마트폰 중심의 전자책 시장도 크게 성장하고 있다. 하지만 시니어 또는 스마트기기 사용을 어려워하는 사용자들이 전자책을 사용하는데 어려움을 느끼기 때문에, 전자책은 종이책에 비해 여전히 낮은 이용률을 나타내고 있다. 본 논문에서는 얼굴 표정에 따라서 전자책 설정을 자동으로 변경해 주는 방법을 제안한다. 제안한 방법은 표정감지를 위하여 OpenCV 라이브러리를 이용하여 얼굴을 검출하고, Haar-Like 피처 기법으로 사용자의 눈 모양을 검출한다. 눈이 감겨있는 경우와 찌푸린 경우를 감지하여 이에 맞게 글자크기와 화면을 자동으로 설정해 준다.

Keywords