Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2016.10a
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  • Pages.556-558
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  • 2016
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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Assessing Box Office Performance Using Movie Scripts Text Mining

영화 스크립트 텍스트 마이닝을 통한 흥행성과 예측

  • Ha, Hyunsoo (Dept. of Computer Science and Engineering, The Catholic University of Korea) ;
  • Hwang, Byeong-Yeon (Dept. of Computer Science and Engineering, The Catholic University of Korea)
  • 하현수 (가톨릭대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 황병연 (가톨릭대학교 컴퓨터공학과)
  • Published : 2016.10.27
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Abstract

영화 흥행 실패의 리스크를 줄이기 위해 객관적인 흥행 예측 지표가 요구된다. 본 논문에서는 영화 스크립트의 텍스트를 분석하여 흥행성과를 예측하는 기법을 제안한다. 객관적인 흥행 예측 지표는 누적 관객 수와 누적 매출액으로 설정하였다. 실험은 2010년 1월 1일부터 2016년 8월까지 개봉한 영화중에서 누적 관객 수와 누적 매출액을 기준으로 상위 50위까지의 영화 스크립트를 분석하여 진행했다. 실험을 통해 영화 제작에 앞서 스크립트 분석만을 활용한 영화 흥행성과 예측이 가능함을 보였다.

Keywords