Acknowledgement
Grant : 듀얼모드 배치-쿼리 분석을 제공하는 빅데이터 플랫폼 핵심 기술 개발
Supported by : ETRI
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분산된 테이터에 대한 질의 처리에서는 중간 데이터를 전송하는 단계에서 많은 디스크 I/O 및 네트워크 트래픽을 야기할 수 있다. 따라서, 질의에 필요하지 않은 데이터를 미리 필터링하면 불필요한 I/O 및 네트워크 전송을 줄일 수 있어 질의 처리 성능을 높일 수 있다. 이 논문에서는 질의 컬럼셋과 수평 파티션 방법을 통합하여 질의 처리에 불필요한 데이터를 초기 단계에 미리 필터링하여 질의 처리 성능을 높이는 방법을 제안한다.
Grant : 듀얼모드 배치-쿼리 분석을 제공하는 빅데이터 플랫폼 핵심 기술 개발
Supported by : ETRI