Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2016.10a
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  • Pages.521-522
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  • 2016
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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Integrating Query Column-Sets and Horizontal Partitions on Very Large Data

대용량 데이터 처리를 위한 질의 컬럼셋과 수평 파티션의 통합 방법

  • Chung, Moonyoung (Electronics and Telecommunications Research Institute (ETRI)) ;
  • Lee, Taewhi (Electronics and Telecommunications Research Institute (ETRI)) ;
  • Kim, Sung-Soo (Electronics and Telecommunications Research Institute (ETRI)) ;
  • Song, Hyewon (Electronics and Telecommunications Research Institute (ETRI)) ;
  • Won, Jongho (Electronics and Telecommunications Research Institute (ETRI))
  • 정문영 (전자통신연구원 빅데이터인텔리전스연구부) ;
  • 이태휘 (전자통신연구원 빅데이터인텔리전스연구부) ;
  • 김성수 (전자통신연구원 빅데이터인텔리전스연구부) ;
  • 송혜원 (전자통신연구원 빅데이터인텔리전스연구부) ;
  • 원종호 (전자통신연구원 빅데이터인텔리전스연구부)
  • Published : 2016.10.27
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Abstract

분산된 테이터에 대한 질의 처리에서는 중간 데이터를 전송하는 단계에서 많은 디스크 I/O 및 네트워크 트래픽을 야기할 수 있다. 따라서, 질의에 필요하지 않은 데이터를 미리 필터링하면 불필요한 I/O 및 네트워크 전송을 줄일 수 있어 질의 처리 성능을 높일 수 있다. 이 논문에서는 질의 컬럼셋과 수평 파티션 방법을 통합하여 질의 처리에 불필요한 데이터를 초기 단계에 미리 필터링하여 질의 처리 성능을 높이는 방법을 제안한다.

Keywords

Acknowledgement

Grant : 듀얼모드 배치-쿼리 분석을 제공하는 빅데이터 플랫폼 핵심 기술 개발

Supported by : ETRI