Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2016.10a
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  • Pages.481-482
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  • 2016
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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Talent Recommendation System based-on Personal Propensity and Collaborative Filtering

개인화 요인과 협업적 필터링을 이용한 개인화 재능추천 시스템

  • Lee, Tae-Su (Dept of Computer Software Engineering, Soonchunhyang University) ;
  • Seo, Jung-Yeon (Dept of Computer Science, Soonchunhyang University) ;
  • Jeon, Eun-Kwang (Dept of Computer Science, Soonchunhyang University) ;
  • Lee, Hwa-Min (Dept of Computer Software Engineering, Soonchunhyang University)
  • 이태수 (순천향대학교 컴퓨터소프트웨어공학과) ;
  • 서정연 (순천향대학교 컴퓨터학과) ;
  • 전은광 (순천향대학교 컴퓨터학과) ;
  • 이화민 (순천향대학교 컴퓨터소프트웨어공학과)
  • Published : 2016.10.27
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Abstract

스마트 디바이스의 발전과 IoT 시대에 들어서면서 다양하고 유용한 데이터가 끊임없이 쏟아져 나오고 있다. 이러한 데이터들을 기반으로 개인화된 추천 시스템의 중요성은 높아지고 있다. 추천 시스템에서 가장 성공적인 협업적 필터링 기법은 고객에 대한 일정 수준 이상의 데이터가 존재해야 한다. 즉, 충분한 데이터가 존재하지 않는다면 정확하지 않은 추천 결과를 출력하는 희박성의 문제가 생긴다. 본 연구에서는 개개인을 구분 지을 수 있는 개인화 요인에 가중치를 두어 기존의 협업적 필터링 기법이 가지는 희박성 문제를 해결하고자 한다.

Keywords