Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2016.10a
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  • Pages.408-411
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  • 2016
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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A Webtoon Recommendation System Using Personal Propensity in Hadoop

하둡에서 개인 성향을 이용한 웹툰 추천 시스템

  • Lee, Keon-Ho (Dept. of Computer Software Engineering, SoonChunHyang University) ;
  • Yoon, Won-Tak (Dept. of Computer Software Engineering, SoonChunHyang University) ;
  • Hwang, Dong-Hyun (Dept. of Computer Software Engineering, SoonChunHyang University) ;
  • Park, Doo-Soon (Dept. of Computer Software Engineering, SoonChunHyang University)
  • 이건호 (순천향대학교 컴퓨터소프트웨어공학과) ;
  • 윤원탁 (순천향대학교 컴퓨터소프트웨어공학과) ;
  • 황동현 (순천향대학교 컴퓨터소프트웨어공학과) ;
  • 박두순 (순천향대학교 컴퓨터소프트웨어공학과)
  • Published : 2016.10.27
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Abstract

최근 국내의 콘텐츠 생산률이 증가함에 따라, 많은 사람들이 즐길 수 있는 콘텐츠들이 많아 졌다. 하지만 사람들은 많아진 콘텐츠로 인해, 오히려 원하는 정보를 빠른 시간에 얻는 것이 힘들어졌다. 이러한 문제를 해결하기 위해 다양한 방식의 새로운 서비스들이 제공 되고 있다. 추천 시스템 중에서 웹툰을 추천해주는 알고리즘으로 협업필터링 방법이 가장 많이 사용되고 있다. 협업필터링 방법에는 희박성과 확장성, 투명성의 문제점들을 가지고 있다. 따라서 본 논문에서는 협업 필터링 방법의 희박성 문제를 보완하고자 개인의 성향을 반영하여 효율이 좋은 웹툰 추천 시스템을 제안하고, 하둡 시스템에서 구현한다.

Keywords