Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2016.10a
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  • Pages.382-385
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  • 2016
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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Automatic Classification of Product Data for Natural General-purpose O2O Application User Interface

자연스러운 범용 O2O 애플리케이션 사용자 인터페이스를 위한 상품 정보 자동 분류

  • Lee, Hana (Dept of Computer Engineering, Hongik University) ;
  • Lim, Eunsoo (Dept of Computer Engineering, Hongik University) ;
  • Cho, Youngin (Dept of Computer Engineering, Hongik University) ;
  • Yoon, Young (Dept of Computer Engineering, Hongik University)
  • 이하나 (홍익대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 임은수 (홍익대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 조영인 (홍익대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 윤영 (홍익대학교 컴퓨터공학과)
  • Published : 2016.10.27
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Abstract

본 논문은 현재 영역 별로 파편화된 여러 O2O(Online to Offline) 서비스들을 통합적으로 제공하기 위해 자연어를 통한 NUI(Natural User Interface)를 개발하여 사용자가 명시한 상품 정보의 항목을 자동으로 분류하고자 한다. 이를 위해 e-commerce 도메인 정보 학습에 적합한 나이브 베이즈 분류(Naive Bayes Classifier) 알고리즘을 사용한다. 학습에는 미국 e-commerce 사이트 Groupon의 상품 정보와 분류 체계를 사용하며, 학습 데이터의 특징을 분석하여 상품 정보에 특화된 학습 데이터 정제 및 TF-IDF(Term Frequency-Inverse Document Frequency)를 통한 단어 별 가중치를 적용하여 알고리즘의 정확도를 향상시킨다.

Keywords