Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2016.10a
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  • Pages.348-351
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  • 2016
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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Big Data based Classroom Assignment Algorithm and its Application to the Academics System

데이터에 근거한 강의실 자동 배정 알고리즘 설계와 학사관리 시스템 적용사례

  • Chin, Sang-Kyu (Office of Information & Computing, Korea University) ;
  • Kim, Seung-Hwan (Office of Academic Affairs, Korea University) ;
  • Lee, Soon-Kyo (School of Industrial Management Engineering, Korea University) ;
  • Cheong, Taesu (School of Industrial Management Engineering, Korea University)
  • 진상규 (고려대학교 정보전산처 전산개발부) ;
  • 김승환 (고려대학교 교무팀) ;
  • 이순교 (고려대학교 산업경영공학부) ;
  • 정태수 (고려대학교 산업경영공학부)
  • Published : 2016.10.27
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Abstract

대학에서는 매학기 개설된 수업에 대해 강의실 배정작업을 진행하고 있으며 대부분의 대학에서는 년4회(1 2학기, 여름, 겨울 계절학기) 수작업으로 반복적인 강의실 배정 작업을 수행하고 있다. 강의실 배정작업은 교수가 선호하는 강의실 또는 교과목특성(실험과목 및 대형 강의)이 반영된 강의실 등 다양한 조건에 의해 강의실을 배정하고 있으며 수작업으로 일일이 강의실을 배정 하는 데에는 상당한 시간이 소요되고 있다. 몇몇 대학에서는 강의실 배정작업을 개선하기 위해 교수 및 강의실의 특성을 고려한 강의실 자동 배정 시스템을 구축을 시도 하였으나, 많은 변수로 인해 여전히 수작업으로 강의실을 배정하고 있다. 이에 본 연구에서는 강의실 자동 배정 시스템을 구축하기 위한 방법으로 최근 3년간 기 배정된 강의실 빅 데이터 자료를 기반으로 작성된 강의실 자동 배정 알고리즘을 제시하고 실적용한 고려대학교 시스템 구축 사례를 살펴보고자 한다.

Keywords