Annual Conference of KIPS (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2016.10a
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  • Pages.162-163
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  • 2016
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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Intelligent Classification and Context Analysis System of Voice Data

음성 데이터의 지능적 분류 및 컨텍스트 분석 시스템 구현

  • Choi, HyeonSeok (Dept of Computer Engineering, Sungkyunkwan University) ;
  • Joo, SungHwan (Dept of Computer Engineering, Sungkyunkwan University) ;
  • Kim, DaeCheon (Dept of Computer Engineering, Sungkyunkwan University) ;
  • Park, YeChan (Dept of Computer Engineering, Sungkyunkwan University) ;
  • Yeom, Sanggil (Dept of Computer Engineering, Sungkyunkwan University) ;
  • Choo, HyeonSeung (Dept of Computer Engineering, Sungkyunkwan University)
  • 최현석 (성균관대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 주성환 (성균관대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 김대천 (성균관대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 박예찬 (성균관대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 염상길 (성균관대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 추현승 (성균관대학교 컴퓨터공학과)
  • Published : 2016.10.27
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Abstract

사람은 의사소통을 위해 음성, 글자, 몸짓 등 다양한 매개체를 활용한다. 오늘날 스마트폰의 발달로 문자의 비중이 높아지고 있지만 음성 대화는 여전히 사람들 사이에서 가장 많이 사용되어지는 의사소통 수단이다. 음성 대화는 녹음해서 음성 데이터로 남길 수 있다. 음성을 녹음하는 과정은 간편하지만 녹음파일에서 원하는 데이터를 찾는 것은 많은 시간이 소모된다. 본 논문에서는 음성 데이터를 인식하여 텍스트화 시키고 문자화 된 데이터를 분석하여 사용자에게 효율적으로 분류하는 시스템을 제안한다. 이 시스템으로 사용자는 음성 데이터의 내용을 들어보지 않고 파악할 수 있으며 원하는 내용을 찾을 수도 있다.

Keywords