Acknowledgement
Supported by : 정보통신기술진흥센터, 한국연구재단
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)
- 2016.10a
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- Pages.151-153
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- 2016
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- 2005-0011(pISSN)
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- 2671-7298(eISSN)
DOI QR Code
Efficient Offloading for Workload Processing based on Mobile Cloud
모바일 클라우드의 성능 기반 균등한 작업처리를 위한 효율적인 오프로드 방법
- Byun, HwiRim (Dept. of Multimedia Engineering, Dongguk University) ;
- Mu, He (Dept. of Multimedia Engineering, Dongguk University) ;
- Han, Seok-Hyeon (Dept. of Multimedia Engineering, Dongguk University) ;
- Kim, Hyun-Woo (Dept. of Multimedia Engineering, Dongguk University) ;
- Song, Eun-Ha (Dept. of Liberal Arts, Wonkwang University) ;
- Yi, Gangman (Dept. of Multimedia Engineering, Dongguk University) ;
- Jeong, Young-Sik (Dept. of Multimedia Engineering, Dongguk University)
- 변휘림 (동국대학교 멀티미디어공학과) ;
- 하목 (동국대학교 멀티미디어공학과) ;
- 한석현 (동국대학교 멀티미디어공학과) ;
- 김현우 (동국대학교 멀티미디어공학과) ;
- 송은하 (원광대학교 교양교육대학) ;
- 이강만 (동국대학교 멀티미디어공학과) ;
- 정영식 (동국대학교 멀티미디어공학과)
- Published : 2016.10.27
Abstract
모바일 디바이스의 성능 발전에 따라 높은 연산 능력을 요구하는 어플리케이션이 증가하고 있다. 3D 프로세싱, 영상 인코팅, 벡터 이미지 처리 등 연산량이 많아 기존에 데스크탑 컴퓨터에서 처리하던 작업들이 모바일 디바이스로 이전되고 있다. 그러나 모바일 디바이스 하드웨어의 발전 속도와 상이하게 사용자의 모바일 디바이스 교체 주기는 발전 속도를 따라잡지 못하고 있다. 따라서 추가적인 비용부담 없이 모바일 디바이스의 연산 능력을 향상시키기 위해 Mobile Cloud Computing(MCC)의 필요성이 대두되고 있다. MCC는 다수의 모바일 디바이스 리소스를 통합 관리하고 자원 서비스를 제공함으로써 작업 처리 및 자원 고가용성등의 성능 향상이 가능하다. 본 연구에서는 MCC 인프라 구축 방법인 Mobile Resource Integration(MRI)와 MRI에 적용되는 오프로드 방법을 제안한다. 모바일 디바이스로만 구성된 MRI는 분산된 모바일 디바이스로 작업를 분할 전송 처리는 방법이다. 이를 통해 중거리 및 원거리 통신망 연결이 어려운 경우에 단일 모바일 디바이스의 작업 처리 대비 높은 향상 속도를 보인다.
Keywords