한국정보처리학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference)

한국정보처리학회 (Korea Information Processing Society)
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인메모리 기반 딥러닝 기술을 위한 분산 프레임워크에 관한 연구

A Study on In-memory based Distributed Frameworks for Deep Learning

  • 조혜영 (한국과학기술정보연구원 슈퍼컴퓨팅본부) ;
  • 유정록 (한국과학기술정보연구원 슈퍼컴퓨팅본부)
  • Cho, Hyeyoung (Division of Supercomputing Korea Institute of Science and Technology Information) ;
  • Yu, Jung-Lok (Division of Supercomputing Korea Institute of Science and Technology Information)
  • 발행 : 2016.10.27
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초록

최근 GPU를 비롯한 하드웨어의 성능이 급격이 증가하면서 인공지능, 딥러닝 기술에 대한 관심이 높아지고 있다. 또한 데이터가 더욱 방대해 지면서 대용량 데이터를 처리하고 위한 딥러닝 분산 프레임워크에 대한 필요성이 제기되고 있다. 이에 본 논문에서는 대규모의 분산 환경에서 딥러닝 고속 처리를 위한 분산 프레임워크를 비교 분석하였다. 특히 최근 주목받고 있는 인메모리 기반 분산 프레임워크인 Spark, SparkNet, HeteroSpark의 특징을 비교 분석하였다.

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