한국정보처리학회:학술대회논문집 (Annual Conference of KIPS)

한국정보처리학회 (Korea Information Processing Society)
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순차패턴 마이닝을 이용한 HPAI 확산경로 분석

Routes Analysis of HPAI Propagation using Sequential Pattern Mining

  • 서정순 (고려대학교 컴퓨터정보학과) ;
  • 이종욱 (고려대학교 컴퓨터정보학과) ;
  • 박대희 (고려대학교 컴퓨터정보학과) ;
  • 정용화 (고려대학교 컴퓨터정보학과)
  • Xu, Zhenshun (Department of Computer & Information Science, Korea University) ;
  • Lee, Jeonguk (Department of Computer & Information Science, Korea University) ;
  • Park, Daihee (Department of Computer & Information Science, Korea University) ;
  • Chung, Yongwha (Department of Computer & Information Science, Korea University)
  • 발행 : 2016.04.29
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초록

고병원성 조류 인플루엔자는 빠른 확산과 높은 치사율로 인하여 발병 초기에 질병의 확산경로 및 확산범위를 예측한다는 것은 매우 어려운 문제이면서 동시에 반듯이 해결해야만 하는 중요한 과제이다. 본 연구에서는 공개된 법정 고병원성 조류인플루엔자의 발병데이터를 기반으로 순차패턴 마이닝을 적용하여 질병의 순차적인 확산경로 규칙을 도출한 후, 그 결과를 바탕으로 지역개념계층(location concept hierarchy)에 따른 추상화 레벨의 점진적인 조절을 통하여 지역 원도우의 확대와 축소를 적용함으로써 도시(city)레벨부터 리(street)레벨까지의 질병확산경로 그래프와 GIS기반의 질병확산경로에 대한 분석을 시도하였다.

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