Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2016.04a
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  • Pages.142-145
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  • 2016
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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A Study on Object Tracking Using Cluster Collaboration and Object Association

클러스터 협업 체계 및 객체 관계를 이용한 객체 추적 연구

  • Kim, Jin-Ah (Dept. of Computer Engineering, Hoseo University) ;
  • Moon, Nammee (Dept. of Computer Software, Hoseo University) ;
  • Hong, SangJin (Dept. of Electronic Engineering, Stonybrook University)
  • 김진아 (호서대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 문남미 (호서대학교 컴퓨터소프트웨어학과) ;
  • 홍상진 (스토니브룩 뉴욕 주립대학교 전자공학과)
  • Published : 2016.04.29
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Abstract

본 논문은 기존의 RFID 감지 시스템에서 더 나아가 다수의 RFID 클러스터의 협업 및 RFID가 부착된 객체들 사이의 관계를 통하여 객체 추적이 가능한 시스템을 제안한다. 서버는 다수 클러스터와의 통신으로 모든 객체의 데이터를 관리하며 클러스터는 객체의 RFID가 감지되는 경우에 객체의 데이터를 얻어 서버에 전송한다. 이러한 서버와 클러스터의 상호작용을 통해 감지된 클러스터의 위치를 파악하여 객체 추적이 가능하다. 만약 RFID를 감지하는 데 있어 문제가 발생할 경우, 객체 관계를 활용하여 해결한다. 얻은 데이터의 신뢰도가 낮더라도 RFID가 감지된 상황에 따라 가진 데이터를 기반으로 객체는 싱글과 그룹 관계로 결정되며 시간이 지남에 따라 그룹 관계를 싱글 관계로 바꾸어 모든 객체를 분별할 수 있도록 한다. 실제 제한된 실내 공간을 선정해 이를 기반으로 시뮬레이션 프로그램을 구현하여 이 시스템의 효율성을 확인하였다.

Keywords