한국콘텐츠학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korea Contents Association Conference)

한국콘텐츠학회 (The Korea Contents Association)
권호 표지

소셜 네트워크에서 신뢰성을 고려한 사용자 영향력 판별 기법

User Influence Discrimination Scheme Considering Reliability in Social Networks

  • 박윤정 (충북대학교 빅데이터학과) ;
  • 이서희 (충북대학교 빅데이터학과) ;
  • 한진수 (충북대학교 정보통신공학부) ;
  • 노연우 (충북대학교 정보통신공학부) ;
  • 김연우 (충북대학교 정보통신공학부) ;
  • 임종태 (충북대학교 정보통신공학부) ;
  • 복경수 (충북대학교 정보통신공학부) ;
  • 유재수 (충북대학교 정보통신공학부)
  • Park, Yunjeong (Department of Big Data, Chungbuk National University) ;
  • Lee, Seohee (Department of Big Data, Chungbuk National University) ;
  • Han, Jinsu (School of Information and Communication Engineering, Chungbuk National University) ;
  • Noh, Yeonwoo (School of Information and Communication Engineering, Chungbuk National University) ;
  • Kim, Yeonwoo (School of Information and Communication Engineering, Chungbuk National University) ;
  • Lim, Jongtea (School of Information and Communication Engineering, Chungbuk National University) ;
  • Bok, Kyoungsoo (School of Information and Communication Engineering, Chungbuk National University) ;
  • Yoo, Jaesoo (School of Information and Communication Engineering, Chungbuk National University)
  • 발행 : 2016.05.20
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초록

소셜 네트워크가 발전함에 따라 인맥형성과 정보공유 의 목적뿐만 아니라 마케팅, 추천 등 여러 분야에 활용됨에 따라 정보를 단시간 내에 더 많은 사용자들이 공유하기 위해 영향력이 높은 사용자를 필요로 하고 이를 위해 정확한 사용자 영향력 판별이 요구된다. 그러나 누구나 정보를 공유할 수 있고 그 양이 너무 방대하기 때문에 신뢰성 없는 정보를 공유하는 문제가 발생한다. 이에 본 논문에서는 소셜 네트워크에서 신뢰성을 고려한 사용자 영향력 판별 기법을 제안한다. 제안하는 기법에서는 신뢰성에 의한 네트워크 간소화와 사용자의 직-간접적인 영향력을 고려하여 영향력을 판별함으로써 정확성을 향상시킨다.

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