Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference (한국정보통신학회:학술대회논문집)
- 2016.05a
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- Pages.470-473
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- 2016
Reconstruction of Partially Damaged Binary Images by Using Fuzzy Binaarization and Hopfield Network
퍼지 이진화 방법과 홉필드 네트워크를 이용한 손상된 이진 영상 복원
- Kim, Ji-Yeon (Dept. of Computer Engineering, Silla University) ;
- Jung, In-Sung (Dept. of Computer Engineering, Silla University) ;
- Kim, Kwang Baek (Dept. of Computer Engineering, Silla University)
- Published : 2016.05.25
Abstract
본 논문에서는 영상에서 일부 정보가 손실 또는 손상된 경우에 대해서 홉필드 네트워크를 적용하여 영상을 복원하는 방법을 제안한다. 제안된 방법은 영상을 그레이 영상으로 변환한 후, 퍼지 이진화 기법을 적용하여 영상을 이진화한다. 이진화된 영상에 홉필드 네트워크를 적용하여 영상의 특징들을 학습한다. 따라서 영상의 일부 정보가 손실되거나 잡음이 있는 영상에서 퍼지 이진화 기법을 적용하여 이진화한 후, 이진화된 결과를 홉필드 네트워크에 적용하여 영상을 복원한다. 제안된 방법을 5장의 그레이 영상을 대상으로 실험한 결과, 퍼지 이진화 기법과 홉필드 네트워크를 적용한 방법이 잡음이 있거나 영상의 정보가 손실된 영상에서 복원 정도가 높은 것을 실험을 통하여 확인하였다.