모바일 이기종 컴퓨팅 시스템에서 영상처리 고속화를 위한 CPU측 병렬처리 방법

Parallel Processing Method on CPU for Image Processing on Mobile Heterogeneous Computing System

  • 백아람 (국립한밭대학교 정보통신전문대학원 멀티미디어공학과) ;
  • 최해철 (국립한밭대학교 정보통신전문대학원 멀티미디어공학과)
  • Beak, Aram (Hatbat National University, Graduate School of Information and Communications Multimedia Engineering) ;
  • Choi, Haechul (Hatbat National University, Graduate School of Information and Communications Multimedia Engineering)
  • 발행 : 2015.07.01

초록

모바일 기기의 보급률과 성능이 급속도로 성장하면서 모바일 기기에서의 비디오 소비 또한 크게 증가하였다. 하지만, 전력과 공간을 줄이기 위해 설계된 모바일 플랫폼은 데스크톱 플랫폼과 비교하여 성능의 한계가 존재한다. 따라서 대용량 비디오 처리를 위해 SIMD 아키텍쳐를 이용하는 임베디드 GPU를 활용하여 이와 같은 한계를 극복하기 위한 고속화 연구가 많이 진행되고 있다. 저장된 데이터를 활용하는 영상처리는 GPU 뿐만 아니라 CPU가 반드시 함께 이용되어야 하며, 모바일 환경에서의 이기종 컴퓨팅 시스템은 프로세서 사이의 낮은 전송속도와 이로 인한 대기시간, 모바일 운영체제가 지원하는 데이터 형태의 필수적인 사용 등의 구조적 단점이 존재한다. 본 논문에서는 임베디드 GPU를 활용한 영상처리 고속화를 위해 임베디드 CPU측에서 병렬처리를 이용하여 앞서 설명한 단점들을 극복하고 실험결과로 모바일 이기종 컴퓨팅 구조에서 임베디드 CPU 활용이 전체적인 연산 효율을 증가시키는 결과를 보였다.

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