Annual Conference on Human and Language Technology (한국정보과학회 언어공학연구회:학술대회논문집(한글 및 한국어 정보처리))
- 2015.10a
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- Pages.178-180
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- 2015
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- 2005-3053(pISSN)
Discrimination System for Abusive Comments using Machine Learning
기계 학습을 이용한 악성 댓글 판별 시스템
- Shin, Hyo-jeong (Chungnam National University) ;
- Choi, So-Woon (Chungnam National University) ;
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Lee, Kyung-ho
(Chungnam National University)
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Lee, Kong-Joo
(Chungnam National University)
- Published : 2015.10.17
Abstract
본 논문에서는 기계 학습(Machine Learning)을 이용하여 댓글의 악성 여부를 분류하는 시스템에 대해 설명한다. 댓글은 문장의 길이가 짧고 맞춤법이 잘 되어있지 않는 특성을 가지고 있다. 따라서 댓글 분석을 위해 형태소 분석 결과와 문자단위 Bi-gram, Tri-gram을 자질로 이용한다. 전처리 된 댓글에서 각 자질 추출 방법에 따라 자질을 추출한다. 추출된 자질을 이용하여 기계학습 알고리즘의 모델을 학습하고 댓글의 악성 여부 분류에 활용한다. 본 논문에서는 댓글의 악성 여부 판별을 위한 자질 추출방법을 제안하고 실험을 통해 이에 대한 효용성을 검증하였다.