Annual Conference on Human and Language Technology (한국정보과학회 언어공학연구회:학술대회논문집(한글 및 한국어 정보처리))

  • 2015.10a
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  • Pages.18-22
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  • 2015
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  • 2005-3053(pISSN)
Human and Language Technology (한국정보과학회 언어공학연구회)
권호 표지

A Study of Korean Semantic Role Labeling using Word Sense

의미 정보를 이용한 한국어 의미역 인식 연구

  • Lim, Soojong (Automatic Speech Translation and AI research Center, ETRI) ;
  • Kim, Hyunki (Automatic Speech Translation and AI research Center, ETRI)
  • 임수종 (한국전자통신연구원, 자동통역인공지능연구센터) ;
  • 김현기 (한국전자통신연구원, 자동통역인공지능연구센터)
  • Published : 2015.10.17
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Abstract

기계학습 기반의 의미역 인식에서 주로 어휘, 구문 정보가 자질로 주로 쓰이지만, 의미 정보를 분석하는 의미역 인식은 단어의 의미 정보 또한 매우 주요한 정보이다. 그러나, 기존 연구에서는 의미 정보를 활용할 수 있는 방법이 제한되어 있기 때문에, 소수의 연구만 진행되었다. 본 논문에서는 동형이의어 수준의 의미 애매성 해소 기술, 고유 명사에 대한 개체명 인식 기술, 의미 정보에 기반한 필터링, 유의어 사전을 이용한 클러스터 및 기존 프레임 정보를 확장하는 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 기존 연구 대비 뉴스 도메인인 Korean Propbank는 3.14, 위키피디아 문서 기반의 WiseQA 평가셋인 GS 3.0에서는 6.57의 성능 향상을 보였다.

Keywords