대한전기학회:학술대회논문집 (Proceedings of the KIEE Conference)
- 대한전기학회 2015년도 제46회 하계학술대회
- /
- Pages.1367-1368
- /
- 2015
지능형 인식 및 추적 기술을 이용한 다중 객체 추적 시스템의 설계
Design of Multi Object Tracking System Using Intelligent Recognition and Tracking Technology
- Oh, Senug-Hun (WI-A Corporation) ;
- Yoo, Sung-Hoon (WI-A Corporation) ;
-
Kim, Su-Chan
(WI-A Corporation)
;
-
Oh, Sung-Kwun
(Department of Electrical Engineering, The University of Suwon)
- 발행 : 2015.07.15
초록
본 논문에서는 지능형 인식 기술인 RBFNNs 패턴분류기와 추적 기법인 Particle Filter를 융합한 다중 객체 추적 시스템을 설계한다. 여러 객체가 동시에 존재하는 상황에서 각각의 객체를 개별적으로 추적하기 위해 추적 기법에 인식 알고리즘을 추가하였다. 학습 데이터는 다양한 상황에서 정확한 인식 결과를 확인하기 위해 정면, 좌, 우측 데이터를 사용하였으며, 테스트 영상에서 검출된 얼굴 이미지를 테스트 데이터로 사용하였다. 추적 알고리즘인 Particle Filter를 사용하여 검출된 객체의 추적을 수행하며, 인식 결과를 바탕으로 다양한 객체에 대하여 개별적인 추적을 수행한다.
키워드