Proceedings of the KIEE Conference (대한전기학회:학술대회논문집)
- 2015.07a
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- Pages.1355-1356
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- 2015
Design of Convolutional RBFNNs Pattern Classifier for Two dimensional Face Recognition
2차원 얼굴 인식을 위한 Convolutional RBFNNs 패턴 분류기 설계
- Kim, Jong-Bum (Department of Electrical Engineering, The University of Suwon) ;
- Oh, Sung-Kwun (Department of Electrical Engineering, The University of Suwon)
- Published : 2015.07.15
Abstract
본 논문에서는 Convolution기법 기반 RBFNNs 패턴 분류기를 사용한 2차원 얼굴인식 시스템을 설계한다. 제안된 방법은 특징 추출과 차원축소를 하는 컨볼루션 계층과 부분추출 계층을 교대로 연결하여 2차원 이미지를 1차원의 특징 배열로 만든다. 그 후, 만들어진 1차원의 특징 배열을 RBFNNs 패턴 분류기의 입력으로 사용하여 인식을 수행한다. RBFNNs의 조건부에는 FCM 클러스터링 알고리즘을 사용하며 연결가중치는 1차 선형식을 사용하였다. 또한 최소 자승법(LSE : Least Square Estimation)을 사용하여 다항식의 계수를 추정하였다. 제안된 모델의 성능을 평가하기 위해 CMU PIE Database를 사용한다.
Keywords