A Study on Edge Detection Algorithm using Modified Morphology

변형된 모폴로지를 이용한 에지 검출 알고리즘에 관한 연구

As the digital image processing technology develops, the edge in the image is widely utilized in various fields such as the object recognition and detection. Most of the current methods to detect the edge use the fixed weighting mask of Sobel or Roberts. Such current methods have an advantage that the implementation is simple but have a disadvantage that the characteristics of the edge detection are more or less insufficient. Thus, an algorithm using the modified morphology is proposed in order to supplement such problems of the current edge detection methods and obtain the excellent edge detection, and also a simulation using this algorithm is conducted to compare with such current methods.

디지털 영상을 처리하는 기술이 발전함에 따라 영상에서 에지는 물체 인식 및 물체 검출 등 여러분야에서 널리 활용되고 있다. 에지를 검출하는 기존의 방법에는 Sobel, Roberts 등의 고정 가중치 마스크를 이용하는 방법들이 대부분이다. 이와 같은 기존의 방법들은 구현이 간단한 장점이 있는 반면 다소 에지 검출 특성이 미흡하다. 따라서 이와 같은 기존의 에지 검출 방법들이 갖는 문제점을 보완하고, 우수한 에지 검출을 얻기 위해 변형된 모폴로지를 이용한 알고리즘을 제안하였으며, 기존의 방법들과 비교하기 위해 시뮬레이션하였다.