Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference (한국정보통신학회:학술대회논문집)

The Korea Institute of Information and Commucation Engineering (한국정보통신학회)
권호 표지

WiSee's trend analysis using Wi-Fi

Wi-Fi를 이용한 WiSee의 동향 분석

  • Han, Seung-Ah (Dept. of Information and Communication Engineering, Dongseo University) ;
  • Son, Tae-Hyun (Dept. of Information and Communication Engineering, Dongseo University) ;
  • Kim, Hyun-Ho (Dept. of Information and Communication Engineering, Dongseo University) ;
  • Lee, Hoon-Jae (Dept of Computer Engineering, Dongseo University)
  • 한승아 (동서대학교 정보통신공학전공) ;
  • 손태현 (동서대학교 정보통신공학전공) ;
  • 김현호 (동서대학교 정보통신공학전공) ;
  • 이훈재 (동서대학교 컴퓨터정보공학부)
  • Published : 2015.05.26
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Abstract

WiSee is by utilizing the frequency of Wi-Fi(802.11n/ac), a technique for performing the operation recognized by the user's gesture. Current motion recognition scheme are using a dedicated device (leaf motion, Kinekuto) and the recognition range is 30cm ~ 3.5m. also For recognition range increases the narrow recognition rate, there is inconvenience for maintaining a limited distance. But WiSee is used by Wi-Fi it is possible to anywhere motion recognition if available location. Permeability also has advantages as compared with the conventional recognition method. In this paper I take a look at the operation process and the recent trend of WiSee.

WiSee는 Wi-Fi(802.11n / ac)의 주파수를 이용하여 사용자의 제스처로 동작인식을 하는 기술이다. 현재 모션 인식방식은 전용 장치(리프모션, 키넥트)를 사용하고 있으며, 인식범위는 30cm~3.5m 이며, 인식범위가 좁고 인식률을 높이기 위해서는 제한적인 거리를 유지해야하는 불편함이 있다. 반면에 WiSee에서 사용하는 장비는 Wi-Fi가 사용가능한 장소라면 어디서든 동작인식을 할 수 있으며, 투과성도 기존인식방식에 비해 뛰어난 장점이 있다. 이에 본 논문에서는 WiSee의 동작과정과 최근동향을 살펴본다.

Keywords