Annual Conference of KIPS (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2015.04a
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  • Pages.700-701
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  • 2015
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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Predicting User Interests Based on SNS Posting Analysis

SNS 게시글 분석에 기반한 사용자 관심분야 예측

  • Kim, Eun-Sang (Dept. of Computer Engineering, Kwangwoon University) ;
  • Jeon, Young-Ho (Dept. of Computer Engineering, Kwangwoon University) ;
  • Park, Hyo-Ju (Dept. of Computer Engineering, Kwangwoon University) ;
  • Lee, Ki-Hoon (Dept. of Computer Engineering, Kwangwoon University)
  • 김은상 (광운대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 전영호 (광운대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 박효주 (광운대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 이기훈 (광운대학교 컴퓨터공학과)
  • Published : 2015.04.22
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Abstract

본 논문에서는 개인 맞춤형 콘텐츠 제공을 위해 SNS 게시글을 분석하여 개인의 관심분야를 예측하는 방법을 제안한다. 사용자의 SNS 게시글뿐만 아니라 사용자가 속한 그룹의 SNS 게시글도 분석하여 관심분야 예측의 정확도를 높인다. 사용자가 가입한 그룹은 사용자의 관심분야와 밀접한 관련이 있을 가능성이 높기 때문에 사용자가 속한 그룹의 게시글은 사용자의 관심분야를 예측하는데 있어 중요한 요소가 된다.

Keywords