한국정보처리학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference)
- 한국정보처리학회 2015년도 춘계학술발표대회
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- Pages.18-21
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- 2015
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- 2005-0011(pISSN)
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- 2671-7298(eISSN)
DOI QR Code
도서 추천을 위한 피드백 정보가 반영된 프로파일 기반 독자 성향 분석 연구
A Study on Analysis of the Reader Preference based on Profile by reflecting Feedback-Information for Book Recommendation
- Kim, Seo-Hee (Dept. of Computer Science, Dankook University) ;
- Ahn, Hee-Jeong (Dept. of Computer Science, Dankook University) ;
- Kim, Seung-Hoon (Dept. of Applied Computer Engineering, Dankook University)
- 발행 : 2015.04.22
초록
정보의 양이 막대한 요즘, 독자가 원하는 도서를 추천해주기 위해서는 독자의 성향을 파악할 필요가 있다. 본 논문에서는 정의된 독자 프로파일을 기반으로 독자의 성향을 분석하고, 추가로 피드백 정보가 사용가능 할 경우 독자의 성향을 다시 보완하여 분석하는 방법에 대해 제안하였다. 독자의 성향은 도서관이나 서점 등에서 일반적으로 사용하는 대표적인 도서 분류인 카테고리를 사용하며, 성향 분석을 위한 피드백 정보로는 가장 정량적 신뢰도가 높은 구매내역 정보를 사용하여 독자에게 원하는 도서가 추천되도록 하는 방법을 제안한다. 제안된 분석을 적용하기 위하여 실제 온라인 서점에서 보유한 독자 프로파일을 사용하여 실험 결과를 도출하였다.
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