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Design and Implementation of User Tracking System Based on An Low Cost IR (Infrared Ray) Image Processing

적외선 영상처리 기반 저비용 사용자 추적 시스템 설계 및 구현

  • Noh, Gil-woo (Department of Computer Science & Engineering, Gangneung-Wonju National University) ;
  • Park, Dea-min (Department of Computer Science & Engineering, Gangneung-Wonju National University) ;
  • Jeon, Min-ho (Department of Computer Science & Engineering, Gangneung-Wonju National University) ;
  • Kim, Han-eum (Department of Computer Science & Engineering, Gangneung-Wonju National University) ;
  • Shin, DongHyun (Department of Computer Science & Engineering, Gangneung-Wonju National University) ;
  • Kim, Changhwa (Department of Computer Science & Engineering, Gangneung-Wonju National University)
  • 노길우 (강릉원주대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 박대민 (강릉원주대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 전민호 (강릉원주대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 김한음 (강릉원주대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 신동현 (강릉원주대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 김창화 (강릉원주대학교 컴퓨터공학과)
  • Published : 2015.10.28

Abstract

최근 빠른 인터넷 속도를 이용하여 SNS (Social Network Service), 인터넷 방송 등의 엔터테인먼트를 즐기는 사용자가 증가하였다. 이와 함께 직접 사진, 동영상 등의 멀티미디어를 직접 제작해 제공하는 사례도 크게 증가함에 따라 영상처리 기술이 발전하였다. 이에 따라 셀프촬영이 점점 증가하고 있지만, 동영상의 경우는 셀프촬영을 하는데 있어 한계가 있다. 이 문제를 해결하기 위한 한 방법으로 영상처리를 이용할 수 있다. 하지만 현재의 기술은 고성능에 초점이 맞춰있기 때문에 시스템 구현을 위해 비용 낭비가 발생할 수 있다. 따라서 본 논문에서는 셀프 동영상 촬영 분야의 적외선 영상처리 기반 저비용 사용자 추적 시스템을 제안한다. 실제 단순히 인식률을 측정한 결과 80%를 보였으며, 속도에 따라 1.5m/s에서 76%의 인식률을 보였다.

Keywords