Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2015.10a
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  • Pages.1428-1430
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  • 2015
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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Foreground Pixel Alignment for Efficient Segmentation of Touching Pigs

효과적인 근접 돼지 분할을 위한 전경 픽셀 정렬

  • Sa, Jaewon (Dept of Computer and Information Science, Korea University) ;
  • Ju, Miso (Dept of Computer and Information Science, Korea University) ;
  • Han, Seoungyup (Dept of Computer and Information Science, Korea University) ;
  • Lee, Sangjin (Dept of Computer and Information Science, Korea University) ;
  • Kim, Heegon (Dept of Computer and Information Science, Korea University) ;
  • Chung, Yongwha (Dept of Computer and Information Science, Korea University) ;
  • Park, Daihee (Dept of Computer and Information Science, Korea University)
  • 사재원 (고려대학교 컴퓨터정보학과) ;
  • 주미소 (고려대학교 컴퓨터정보학과) ;
  • 한승엽 (고려대학교 컴퓨터정보학과) ;
  • 이상진 (고려대학교 컴퓨터정보학과) ;
  • 김희곤 (고려대학교 컴퓨터정보학과) ;
  • 정용화 (고려대학교 컴퓨터정보학과) ;
  • 박대희 (고려대학교 컴퓨터정보학과)
  • Published : 2015.10.28
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Abstract

감시 카메라 환경에서 돈사 내 개별 돼지들의 행동을 자동으로 관리하는 연구는 효율적인 돈사 관리 측면에서 중요한 이슈로 떠오르고 있다. 그러나 움직이는 돼지들이 근접해 있을 경우 돼지들을 개별적으로 구분하기 어렵기 때문에 근접한 돼지들을 분할하는 효과적인 방법이 필요하다. 본 논문에서는 비디오 시퀀스에서의 근접 돼지 분할 문제를 연속 프레임간의 전경 픽셀 정렬 문제로 정형화하여 해결하는 방법을 제안한다. 즉, 돈사에서 top-view로 획득한 영상 중에서 움직이는 돼지들이 근접한 경우, 돼지들의 경계가 구분된 이전 프레임의 정보를 현재 프레임에 투영한다. 이 때 개별 돼지의 움직임이 독립적임을 고려하여 이전 프레임의 개별 돼지 영역을 현재 프레임의 전경 영역에 각각 정렬함으로써 현재 프레임의 근접한 돼지를 개별적으로 분할한다. 실험결과, 제안 방법을 이용하여 3마리 이상의 근접한 돼지를 개별적으로 분할할 수 있음을 확인하였다.

Keywords