한국정보처리학회:학술대회논문집 (Annual Conference of KIPS)

한국정보처리학회 (Korea Information Processing Society)
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지명 노이즈제거 기법을 적용한 트위터 기반 이벤트 탐지 시스템

Event Detection System Based on Twitter Applied Geographical Name Denoising

  • 우승민 (가톨릭대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 황병연 (가톨릭대학교 컴퓨터공학과)
  • Woo, Seungmin (Dept. of Computer Science and Engineering, The Catholic University of Korea) ;
  • Hwang, Byung-Yeon (Dept. of Computer Science and Engineering, The Catholic University of Korea)
  • 발행 : 2015.10.28
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초록

본 논문에서는 트위터 기반 이벤트 탐지에서의 기계학습을 통한 지명 노이즈제거 방식을 제안한다. 이벤트 탐지 시스템은 트위터 사용자 개개인을 이벤트 탐지의 센서로 이용하여 특정 지명에서 발생하는 이벤트를 탐지하였다. 그러나 지명과 동형이의어 관계의 단어가 탐지되어 이벤트 탐지의 정확도를 낮추는 요인이 된다. 이에 본 논문에서는 먼저 노이즈 관련 데이터베이스 구축을 이용하여 제거 필터링을 진행한 후에 기계학습을 이용해서 지명 유무를 결정하였다. 실험결과 본 논문에서 제시하는 예측기법은 89.6%의 신뢰도로 노이즈제거 기법의 필요성을 보였다.

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