Annual Conference of KIPS (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2015.10a
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  • Pages.945-948
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  • 2015
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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A Study on an Estimating Object via Images for an Non-Uniform Agricultural Products

영상을 통한 비정형 농산물 객체 추정 방법에 관한연구

  • Ko, Kuk Won (School of Mechanical and ICT Convergence Engineering, Sun Moon University) ;
  • Jeong, Sukhoon (School of Mechanical and ICT Convergence Engineering, Sun Moon University) ;
  • Jang, Suwon (The Korea Ginseng Research Institute) ;
  • Kang, jeyoung (School of Mechanical and ICT Convergence Engineering, Sun Moon University) ;
  • Lee, Sangjoon (School of Mechanical and ICT Convergence Engineering, Sun Moon University)
  • 고국원 (선문대학교 기계ICT융합공학부(정보통신전공)) ;
  • 정석훈 (선문대학교 기계ICT융합공학부(정보통신전공)) ;
  • 장수원 (KT&G 한국인삼연구원) ;
  • 강제용 (선문대학교 기계ICT융합공학부(정보통신전공)) ;
  • 이상준 (선문대학교 기계ICT융합공학부(정보통신전공))
  • Published : 2015.10.28
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Abstract

본 연구는 비 정형 농산물 중 6년근 수삼의 자동 등급 분류하기 위한 선행연구로, 이를 위해 4방향에서 측정 가능케 하는 수삼 측정기를 제작하였으며, 측정된 수삼영상에서 뼈대와 몸통부분을 인식하기 위한 알고리즘을 고안하여 적용하였다. 적용 결과 6년 근 수삼에서 홍삼으로 만들어 졌을 때 가공 후 영상을 추정가능하다는 것을 보였다.

Keywords