Annual Conference of KIPS (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2015.10a
  • /
  • Pages.705-707
  • /
  • 2015
  • /
  • 2005-0011(pISSN)
  • /
  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
권호 표지
DOI QR코드

DOI QR Code

A Study on Data Classification for Digital Forensic in IoT

IoT 환경에서의 디지털 포렌식을 위한 데이터 분류 방법에 관한 연구

  • Ryu, Ho-Seok (ISAA Lab., Dept of Computer Engineering, Ajou University) ;
  • Kawk, Jin (Dept of Cyber Security, Ajou University)
  • 류호석 (아주대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 곽진 (아주대학교 정보컴퓨터공학과)
  • Published : 2015.10.28
Download PDF
⟨ Previous Next ⟩

Abstract

정보통신기술의 발달로 무선 네트워크 기능이 스마트 디바이스에 삽입됨에 따라 IoT 서비스는 다양해지고 있다. IoT 환경에서의 스마트 디바이스들은 사용자의 ID와 계정을 통해 동기화하기 때문에 연동된 디바이스를 통해 사용자에게 다양한 서비스를 제공하고 있다. 연동된 디바이스에는 개인 정보, 위치 정보 등 다양하고 방대한 양의 데이터가 저장되어 있다. 이러한 데이터들은 연동 디바이스를 통해 데이터의 변경, 수정, 삭제가 가능해졌다. 따라서 용의자가 동기화된 데이터를 변경, 수정, 삭제 한다면 법적 증거 효력이 사라질 수 있다. 또한, IoT 환경에는 방대한 양의 데이터가 존재하기 때문에 데이터 분류에 어려움이 따른다. 따라서 본 논문에서는 디지털 포렌식을 위한 IoT 환경에서의 데이터 분류 방법을 제안 한다.

Keywords