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Mounting Detection in a Livestock Surveillance Environment with Motion History Image

가축 감시 카메라 환경에서 Motion History Image 기법을 이용한 승가 상황 검출

  • Choi, Dongwhee (Dept. of Computer and Information Science, Korea University) ;
  • Kim, Heegon (Dept. of Computer and Information Science, Korea University) ;
  • Chung, Youngwha (Dept. of Computer and Information Science, Korea University) ;
  • Park, Daihee (Dept. of Computer and Information Science, Korea University)
  • 최동휘 (고려대학교 컴퓨터정보학과) ;
  • 김희곤 (고려대학교 컴퓨터정보학과) ;
  • 정용화 (고려대학교 컴퓨터정보학과) ;
  • 박대희 (고려대학교 컴퓨터정보학과)
  • Published : 2014.04.22

Abstract

논문에서는 비디오 감시 시스템을 기반으로 축사 내 환경 및 상황을 모니터링하고 최적의 번식 적기를 판별하기 위한 시스템을 제안한다. 본 논문에서 제안된 시스템은 영상 데이터로부터 각 프레임의 Motion History Image 처리를 이용하여 움직임 벡터를 추출하고 이를 유효한 움직임 벡터로 분류한다. 움직임 벡터의 크기와 방향이 임계값보다 큰 경우 해당 장면을 특정 상황으로 분류한다. 실제 촬영한 영상 데이터를 통해 실험한 결과, 승가 상황에서 확연한 결과값의 차이가 있었고, 이를 이용하여 한우의 승가 상황 검출이 가능함을 확인하였다.

Keywords

Acknowledgement

Supported by : 농림수산식품부