한국정보처리학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference)
- 한국정보처리학회 2014년도 춘계학술발표대회
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- Pages.861-864
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- 2014
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- 2005-0011(pISSN)
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- 2671-7298(eISSN)
DOI QR Code
Haar-like Feature와 Connected Component Labeling을 이용한 혀 영역 검출
Tongue detection using Haar-like Feature and Connected Component Labeling
- Lee, Min-Taek (Dept. of Information & Communications Eng., Daejeon University) ;
- Oh, Min-Seok (Dept. of Oriental Medicine, Daejeon University) ;
- Lim, Yeong-Hoon (Techmoa Co.) ;
- Lee, Kyu-Won (Dept. of Information & Communications Eng., Daejeon University)
- 발행 : 2014.04.22
초록
본 논문은 혀 미각 영역별 분석을 통해 신체의 이상 여부에 대한 정보를 제공하는 설진 진단 시스템의 첫 단계로 얼굴 영상에서 혀 영역을 검출하는 실험을 통하여 미각 영역별 분석의 기반을 다진다. 제안하는 알고리즘은 혀 영상을 획득한 후, Haar-like Feature를 이용하여 혀를 검출한다. 검출된 혀 영역은 HSV컬러모델의 특징을 이용하여 이진화 한 후, Connected Component Labeling을 이용하여 혀 영역 분리한다. 한방병원의 환자들의 혀 사진 100장을 이용하여 90%의 검출률을 확인하였다.
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