Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2014.04a
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  • Pages.316-318
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  • 2014
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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An Analysis Module of Mass Stock Information using MST Algorithm

MST 알고리즘을 이용한 대용량 주식 정보 분석 모듈

  • Heo, Joon (Division of Mathematical Models, National Institute for Mathematical Sciences) ;
  • Kwon, Okyu (Division of Mathematical Models, National Institute for Mathematical Sciences)
  • 허준 (국가수리과학연구소 수리모델 연구부) ;
  • 권오규 (국가수리과학연구소 수리모델 연구부)
  • Published : 2014.04.22
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Abstract

주식 데이터의 분석을 위해서는 전문적인 분석 알고리즘 지식, 주식 데이터의 확보, 대용량 데이터를 처리하기 위한 인프라의 구축 등 정보 분석에 관심을 가지는 일반 사용자들이 쉽게 해결하지 못하는 어려움이 존재한다. 이 논문에서는 수학적 알고리즘을 기반으로 경제물리학 분야에서 다양하게 응용되고 있는, MST 알고리즘을 활용하기 위한 정보 분석 프로세스를 정의하고 이 프로세스를 수행할 수 있는 분석모듈과 프로토타입을 소개한다. 개발된 프로토타입에서 일반 사용자는 분석에 필요한 주요 파라미터를 선택하고, 서버에서는 Raw 데이터의 전처리 과정을 거쳐 MST를 생성하여 결과를 사용자에게 전송한다.

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