Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2014.11a
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  • Pages.1077-1080
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  • 2014
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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The Keyword Relationship Analysis Using Searching Engine

검색 엔진을 이용한 키워드 연관성 분석

  • Lee, Ju-Yeon (Dept of Computer Software Engineering, Dongeui University) ;
  • No, Jung-Hyun (Dept of Computer Software Engineering, Dongeui University) ;
  • Jo, So-Hyun (Dept of Computer Software Engineering, Dongeui University) ;
  • Lee, Jung-Hwa (Dept of Computer Software Engineering, Dongeui University) ;
  • Park, Yoo-Hyun (Dept of Computer Software Engineering, Dongeui University)
  • 이주연 (동의대학교 컴퓨터소프트웨어공학과) ;
  • 노정현 (동의대학교 컴퓨터소프트웨어공학과) ;
  • 조수현 (동의대학교 컴퓨터소프트웨어공학과) ;
  • 이중화 (동의대학교 컴퓨터소프트웨어공학과) ;
  • 박유현 (동의대학교 컴퓨터소프트웨어공학과)
  • Published : 2014.11.05
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Abstract

대량으로 발생하는 키워드들 간의 연관성을 분석하고자 하는 연구는 꾸준히 진행되어 왔다. 많은 용어들의 관계를 분석하기 위한 방법으로 전문가 집단의 인력과 시간을 수행할 수 있지만, 시간과 비용이 많이 소모된다. 이를 해결하기 위한 방법으로 이미 관련 키워드 서비스를 제공하기 위한 시스템을 구축해 놓은 검색엔진을 사용해서 키워드들 간의 관계를 분석해 볼 수 있다. 본 논문에서는 IT분야의 논문에서 저자들이 자유롭게 작성하는 관심 분야를 키워드로 선정하고, 이 키워드들 간의 관계를 분석하기 위해 검색 엔진에서 출력하는 검색 결과 수를 사용한다. 검색 엔진에서 제공하는 검색 결과 수가 높을수록 다른 키워드와 연관성이 높은 키워드임을 알 수 있다.

Keywords