Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2014.11a
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  • Pages.917-920
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  • 2014
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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A Real-Time Viola-Jones Object Detector using PSO with Tracking Method

Tracking 방식의 PSO를 이용한 실시간 Viola-Jones 물체 검출기

  • Park, Byeong-Ju (Dept of Computer Engineering, Hanbat National University) ;
  • Lee, Jae-Heung (Dept of Computer Engineering, Hanbat National University)
  • 박병주 (한밭대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 이재흥 (한밭대학교 컴퓨터공학과)
  • Published : 2014.11.05
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Abstract

본 논문에서는 SWO 방식의 물체 검출기를 개선하여 비디오 환경에 적합하며 실시간 처리가 가능한 Tracking 방식의 PSO 물체 검출기를 제안한다. PSO 방식 스캔은 각각의 입자들이 전역 최적 값으로 수렴하기 때문에 다중 검출에는 적지 않은데, 본 논문에서는 다중 물체를 검출하고 관리할 수 있도록 Tracking 개념을 적용하였다. 제안하는 방법을 적용하면 검출기의 오검출률을 줄이고 안정적인 검출 결과를 얻을 수 있으며 속도가 향상되어 실시간 처리가 가능하다. 논문에서 제안한 알고리즘을 적용해 본 결과 기존의 Viola-Jones 얼굴 검출기와 비교하여 검출률은 동일하면서 속도가 최대 21배 향상되었음을 확인하였다.

Keywords