Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)
- 2014.11a
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- Pages.890-893
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- 2014
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- 2005-0011(pISSN)
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- 2671-7298(eISSN)
DOI QR Code
Pizza Sales Prediction by Using Big Data Analysis.
빅데이터 분석을 통한 피자 판매량 예측
- Lee, Daebum (Dept of Computer Science and Engineering, Dongguk University) ;
-
Kim, Kyoungsup
(Dept of Computer Science and Engineering, Dongguk University)
;
- Lee, Youngsoo (Dept of Computer Science and Engineering, Dongguk University) ;
- Kim, Hanahan (Dept of Computer Science and Engineering, Dongguk University) ;
- Byun, Dongsam (Dept of Computer Science and Engineering, Dongguk University) ;
- Park, Sungchul (Dept of Computer Science and Engineering, Dongguk University) ;
- Jeon, Hwaseong (CNTTech.Co. Ltd) ;
-
Kim, Juntae
(Dept of Computer Science and Engineering, Dongguk University)
- 이대범 (동국대학교 컴퓨터공학과) ;
-
김경섭
(동국대학교 컴퓨터공학과)
;
- 이영수 (동국대학교 컴퓨터공학과) ;
- 김하나한 (동국대학교 컴퓨터공학과) ;
- 변동삼 (동국대학교 컴퓨터공학과) ;
- 박성철 (동국대학교 컴퓨터공학과) ;
- 전화성 (씨엔티테크(주)) ;
-
김준태
(동국대학교 컴퓨터공학과)
- Published : 2014.11.05
Abstract
IT산업의 새로운 패러다임으로 빅데이터 분석이 주요한 기술로 부각되고 있다. 본 논문에서는 빅데이터를 수집, 분석하여 이를 통해 피자 판매량을 예측하는 모델을 제안한다. 판매량 예측을 위하여 과거 판매 데이터와 함께 공휴일, 날씨, 뉴스기사, 경제지표, 트렌드, 스포츠 이벤트 등의 데이터를 수집하여 이용하였으며, 판매량 예측 방법으로는 회기분석과 인공신경망 학습 등을 사용하여 빅데이터를 사용하지 않은 경우와 정확도를 비교하였다. 실험 결과 빅데이터를 이용함으로써 예측 오차율이 5%이상 향상됨을 확인하였다.
Keywords