Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2014.11a
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  • Pages.876-878
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  • 2014
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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Study of the text analysis and feature selection performance for emotional inference

텍스트 기반 감정 추정을 위한 특징 추출 및 선택기법에 따른 성능 연구

  • Kim, Hanjoo (Dept. of Electrical and Computer Engineering, Seoul National University) ;
  • Ha, Heonseok (Dept. of Electrical and Computer Engineering, Seoul National University) ;
  • Park, Seunghyun (Inter-University Semiconductor Research Center, Seoul National University) ;
  • Yoon, Sungroh (Dept. of Electrical and Computer Engineering, Seoul National University)
  • 김한주 (서울대학교 전기정보공학부) ;
  • 하헌석 (서울대학교 전기정보공학부) ;
  • 박승현 (서울대학교 반도체공동연구소) ;
  • 윤성로 (서울대학교 전기정보공학부)
  • Published : 2014.11.05
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Abstract

인터넷 사용량이 급증하고 사용자들이 생성하는 데이터의 양이 증가함에 따라 사용자 데이터 분석은 객관적인 정보 탐색과 분석을 넘어 주관적인 감정을 분석하는 데까지 시도되고 있다. 이러한 감정 분석은 사업, 행정, 외교 등의 다양한 분야에 걸쳐 용용 될 수 있다. 본 연구에서는 텍스트 데이터를 주요 분석 대상으로 하여 문장 구성의 다양한 요소를 특징화하고, 특징화된 문장에 대해 다양한 서포트 벡터머신을 통한 학습을 시도함으로써 텍스트가 내포한 감정을 추측한다. 다양한 특징화 방법을 적용하되, 낮은 밀도가 될 것으로 추측되는 데이터 매트릭스의 차원 감쇄를 위해 정보엔트로피 기반의 특징 선택기법을 적용한다.

Keywords