Annual Conference of KIPS (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2014.11a
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  • Pages.865-867
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  • 2014
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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Bayesian Probability-based Behavior Network Design for Recognizing Dangerous Situations of Schoolchildren

초등학생의 위험 상황을 인지하기 위한 베이지안 확률 기반의 행위네트워크 설계 기법

  • Kwak, Jeonghoon (Department of Game Mobile Contents, Keimyung University) ;
  • Sung, Yunsick (Department of Game Mobile Contents, Keimyung University)
  • 곽정훈 (계명대학교 게임모바일콘텐츠학과) ;
  • 성연식 (계명대학교 게임모바일콘텐츠학과)
  • Published : 2014.11.05
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Abstract

이 논문에서는 초등학생의 위험 상황을 자동으로 판단하기 위한 행위네트워크 설계 기법을 제안한다. 초등학생이 가지고 있는 스마트폰 센서로 주변 상황을 측정하고 측정한 값은 행위네트워크에 적용한다. 행위네트워크는 자동으로 위험상황을 인지하기 위해서 베이지안 확률을 도입한다. 반복적인 위험 상황을 학습함으로써 긴급시 빠르게 대처할 수 있다.

Keywords