한국콘텐츠학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korea Contents Association Conference)
- 한국콘텐츠학회 2014년도 추계 종합학술대회 논문집
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- Pages.297-298
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- 2014
빅데이터 분석을 통한 실시간 최적 교통 경로 안내 시스템의 설계 및 구현
Design and Implementation of a Realtime Optimal Traffic Route Guidance System Through Big Data Analysis
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임종태
(충북대학교 정보통신공학)
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김기연
(충북대학교 정보통신공학)
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김재구
(충북대학교 정보통신공학)
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- 오현교 (충북대학교 정보통신공학) ;
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윤수용
(충북대학교 정보통신공학)
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박선용
(충북대학교 정보통신공학)
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윤상원
(충북대학교 정보통신공학)
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한지은
(충북대학교 정보통신공학)
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복경수
(충북대학교 정보통신공학)
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유재수
(충북대학교 정보통신공학)
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Lim, Jongtae
(Chungbuk National University)
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Kim, Kiyeon
(Chungbuk National University)
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Kim, Jaegu
(Chungbuk National University)
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- Oh, Hyunkyo (Chungbuk National University) ;
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Yoon, Sooyong
(Chungbuk National University)
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Park, Sunyong
(Chungbuk National University)
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Yoon, Sangwon
(Chungbuk National University)
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Han, Jieun
(Chungbuk National University)
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Bok, Kyoungsoo
(Chungbuk National University)
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Yoo, Jaesoo
(Chungbuk National University)
- 발행 : 2014.11.21
초록
최근 사회 전반적으로 빅데이터가 주목 받고 있다. 기존 대중교통 안내 어플리케이션의 경우 현재 교통정보를 기준으로 추천하기 때문에 실제로는 최적의 경로가 아닌 경로가 추천될 수 있다. 본 논문에서는 빅데이터 분석을 통한 실시간 최적 교통 경로 안내 시스템을 설계하고 구현한다. 설계한 시스템은 과거 교통 정보를 분석하여 각 경로들의 교통상황을 예측하여 경로 이동 계획을 설정해준다. 또한 중간에 교통상황이 급변하여 경로를 수정해야할 필요가 있을 때 사용자에게 알림을 주고 그에 대한 조치를 취할 수 있도록 지원한다.
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