Study on the development of learning content recommendation system using the algorithm of collective intelligence

집단 지성 알고리즘을 이용한 학습 콘텐츠 추천시스템 개발에 관한 연구

In this study, that by applying the algorithm of collective intelligence in helping to select the teaching methods and learning methods of learner and teacher, develop a content recommendation system, the teacher and the learner promote effective learning, I have intended to And for this reason can be applied to education recommended system to be applied to a movie or shopping mall recently, at the time of selection, it is appropriate in accordance with the state, such as the level of the learner, learning environment, learners the theme of teaching and learning, and to provide a teaching method and learning method, the learner can to find the learning method appropriate for the user, and a more efficient, Professor system that can save time to design the teaching learning process I developed, The utility and accuracy of the learning content recommendation system developed finally, after the data is accumulated in the use of a continuous schedule of the learner and a teacher, would need to be validated through the rating.

본 연구는 학습자 및 교수자의 학습 방법 및 교수방법을 선정하는데 있어서 집단 지성 알고리즘을 적용하여 콘텐츠 추천 시스템을 개발 하여 학습자 및 교수자가 효과적인 학습을 진행하는 것을 목적으로 하고 있다. 이를 위하여 최근 쇼핑몰이나 영화등에 적용되는 추천시스템을 교육에 적용하여 교수학습 주제를 선정시 학습자 수준, 학습환경, 학습자의 상태등에 따른 적절한 학습 방법 및 교수 방법을 제공하여 학습자는 본인에게 알맞은 학습 방법을 찾는데에 더 효율적이여 교수자는 교수학습과정을 설계하는데 시간을 절약할 수 있는 시스템을 개발하였다. 최종적으로 개발된 학습 콘텐츠 추천시스템에 대한 정확성 및 효용성은 교수자 및 학습자들의 지속정인 사용으로 데이터가 쌓인 후 사용자들의 평가를 통하여 검증이 필요 할 것이다.