Legal System and Regulation Analysis by S/W Development Security

승강기 내에서 폭행의 추출

  • Shin, Seong-Yoon (Dept. of Computer Information Engineering, Kunsan National University) ;
  • Jin, Dong-Soo (Dept. of Business Administration, Kyung-In Woman's University) ;
  • Shin, Kwong-Seong (Dept. of Computer Information Engineering, Kunsan National University) ;
  • Lee, Hyun-Chang (Div. Of Information and Electronic Commerce(Institute of Convergence and Creativity) Wonkwang University)
  • 신성윤 (군산대학교 컴퓨터정보공학과) ;
  • 진동수 (경인여자대학교 경영과) ;
  • 신광성 (군산대학교 컴퓨터정보공학과) ;
  • 이현창 (원광대학교 정보전자상거래학부(융복합창의연구소))
  • Published : 2014.10.28

Abstract

This paper uses $Color-x^2$ histogram that is composed of merits of color histogram and ones of histogram, in order to efficiently extract violent scenes in elevator. Also, we use a threshold so as to find out key frame, by use of existing $Color-x^2$ histogram. To increase the probability that discerns whether a real violent scene or not, we take advantage of statistical judgments with 20 sample visual images.

본 논문에서는 엘리베이터 내에서의 폭행 장면을 효율적으로 추출하기 위해 컬러히스토그램의 장점과 $x^2$ 히스토그램의 장점을 결합한 컬러-$x^2$ 히스토그램을 이용하였다. 또한 기존의 컬러-$x^2$ 히스토그램을 이용하여 키 프레임을 찾아내기 위해 임계값을 찾아낼 때, 실제 폭행 장면 인지 아닌지를 판별하는 확률을 높이기 위해 20개의 샘플영상을 이용하여 통계적인 판단을 이용하였다.

Keywords