Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference (한국방송∙미디어공학회:학술대회논문집)

The Korean Institute of Broadcast and Media Engineers (한국방송∙미디어공학회)
권호 표지

Comparison of Local and Global Features for Sparse Representation-based Human Action Recognition

Sparse Representation 기반의 인간행동인식에 대한 지역특징과 전역특징 비교

  • Hwang, Jung-Hyon (Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST)) ;
  • Min, Hyun-seok (Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST)) ;
  • Ro, Yong Man (Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST))
  • Published : 2013.11.08
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Abstract

인간행동의 자동인식 기술은 영상보안 및 인간-사물 상호작용 분야에 핵심적 기술이다. 그러나 실제 비디오 환경에서는 인간 행동의 다양성 및 잡음 등 많은 제한점들로 인해 효과적인 행동인식에 어려움이 있다. 최근 이러한 문제점을 해결하기 위하여 많은 영상 처리 및 인식 분야에서 연구되고 있는 sparse representation 기반의 방법들이 제시되고 있다. 이에 본 논문에서는 효과적으로 sparse representation을 행동인식에 적용하고, sparse representation 기반 인간행동인식을 위해 사용되는 지역특징 및 전역특징에 대하여 비교했다.

Keywords

Acknowledgement

Supported by : 한국연구재단