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Device Virtualization Frameworks for Accelerating GPU Performance on Virtual Environments

가상화 환경에서 GPU 성능의 향상을 위한 장치 가상화 프레임워크

  • Joo, Younghyun (College of Information & Communication Engineering, Sungkyunkwan University) ;
  • Lee, Dongwoo (College of Information & Communication Engineering, Sungkyunkwan University) ;
  • Eom, Young Ik (College of Information & Communication Engineering, Sungkyunkwan University)
  • 주영현 (성균관대학교 정보통신대학) ;
  • 이동우 (성균관대학교 정보통신대학) ;
  • 엄영익 (성균관대학교 정보통신대학)
  • Published : 2013.05.10

Abstract

최근 가상화 기술에 대한 많은 관심과 연구들로 인해 가상 머신은 물리(Native) 머신에 가까운 성능을 보이며 프로세서 및 메모리 자원을 제공하고 있다. 하지만 GPU 와 같은 그래픽 하드웨어에 대한 장치 가상화는 다른 가상화 기법에 비해 연구가 미흡한 상태로 가상화 환경에서의 영상처리에 걸림돌이 되고 있다. 가상화 환경에서의 영상처리는 기존의 X 윈도우 시스템을 이용하여 영상을 처리하는데, 이는 2D 영상처리에 최적화 되어 있어서 3D 영상을 처리하는데 성능의 한계 보일 뿐만 아니라 가상 머신에서 메모리가 중복으로 복사되면서 낮은 성능 보여주고 있다. 제안하는 장치 가상화 프레임워크는 기존의 메모리의 중복 복사를 제거하면서 성능을 향상 시킬 수 있다. 본 논문에서는 가상화 환경에서 GPU 성능 향상을 위한 장치 가상화 프레임워크를 제안하고 평가를 통해 본 기법의 타당성을 입증한다.

Keywords