Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2013.11a
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  • Pages.1408-1411
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  • 2013
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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Real-time Face Tracking using the Relative Similarity of Local Area

지역적영역의 상대적 유사도를 이용한 실시간 얼굴추적

  • Lee, JeaHyuk (Cyber Hacking Security Seoul Hoseo Technical College) ;
  • Shin, DongWha (Cyber Hacking Security Seoul Hoseo Technical College) ;
  • Kim, HyunJung (Dept. of Computer Science and Engineering Konkuk University) ;
  • Weon, ILYong (Cyber Hacking Security Seoul Hoseo Technical College)
  • 이재혁 (호서전문학교 사이버해킹보안과) ;
  • 신동화 (호서전문학교 사이버해킹보안과) ;
  • 김현정 (건국대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 원일용 (호서전문학교 사이버해킹보안과)
  • Published : 2013.11.08
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Abstract

객체의 인식과 추적은 컴퓨터 비전 및 영상처리 분야에서 연구가 활발히 진행되고 있다. 특히 얼굴을 인식하고 추적하는 기술은 많은 분야에서 응용될 수 있다. 기존에 연구되어 온 기준 프레임과 관찰 프레임 사이의 차를 이용하여 객체를 인식하고 추적하는 방식은 관찰 대상이 다수인 경우 동일성을 확보하기에는 어려움이 많다. 따라서 본 논문에서는 각각의 프레임에서 빠르게 얼굴 영역을 인식하고, 독립적으로 인지된 얼굴들의 동일성을 연결하는 방법을 제시한다. 제안된 방법의 유용성은 실험으로 검증하였으며, 어느 정도 의미 있는 결과를 관찰할 수 있었다.

Keywords