Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)
- 2013.11a
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- Pages.1343-1346
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- 2013
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- 2005-0011(pISSN)
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- 2671-7298(eISSN)
DOI QR Code
Fast Viola-Jones Object Detector using Fast Rejection and High Efficient Feature Selection
빠른 리젝션과 고효율 특징선택을 이용한 빠른 Viola-Jones 물체 검출기
- Park, Byeong-Ju (Dept of Computer Engineering, Hanbat National University) ;
- Lee, Jae-Heung (Dept of Computer Engineering, Hanbat National University) ;
- Lee, Gwang-Ho (Airpoint Co., Ltd.)
- Published : 2013.11.08
Abstract
본 연구에서는 기존의 Viola-Jones 물체 검출 프레임워크를 개선하여 하나의 특징 당 더 높은 효율을 가지며 검출대상이 아닌 서브 윈도우들을 더 빠르게 제거하는 학습 알고리즘을 제안한다. 학습의 결과로 생성된 물체 검출기는 서브윈도우를 특정 임계값까지 빠르게 제거하기 때문에 서브윈도우당 계산수가 줄어든다. 기존의 Viola-Jones 물체 검출기와 동일한 프레임워크이므로 인식성능에는 영향을 주지 않는다. MIT-CMU 테스트 집합에 대해서 서브윈도우당 특징 계산 횟수를 측정하였으며 기존 계산 횟수의 57%로 줄어들어 검출 속도가 약 71% 향상됨을 확인하였다.
Keywords