Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2013.11a
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  • Pages.1064-1067
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  • 2013
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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Movie subject classification using Machine Learning

기계학습을 이용한 영화 주제 분류

  • Lee, Moohun (Next Generation SmartTV Research Department, ETRI) ;
  • Cho, Joonmyun (Next Generation SmartTV Research Department, ETRI) ;
  • Yoo, Jeongju (Next Generation SmartTV Research Department, ETRI)
  • 이무훈 (한국전자통신연구원 차세대스마트TV연구단 스마트TV미디어연구팀) ;
  • 조준면 (한국전자통신연구원 차세대스마트TV연구단 스마트TV미디어연구팀) ;
  • 유정주 (한국전자통신연구원 차세대스마트TV연구단 스마트TV미디어연구팀)
  • Published : 2013.11.08
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Abstract

정보검색 기술의 발달과 더불어 검색에 대한 사용자의 요구사항이 다양해지고 있다. 특히, 스마트TV와 같은 장치에서 동영상 콘텐츠를 검색하는데 있어서 콘텐츠의 타이틀과 같은 정형 메타데이터를 이용한 검색뿐만 아니라, 콘텐츠 주제와 같은 비정형 메타데이터를 이용한 검색도 요구되고 있다. 이러한 검색 요구사항을 수용하기 위해서는 주제와 같은 비정형 메타데이터가 구축되어 있어야만 가능하다. 콘텐츠의 주제는 사람의 이해와 분석을 통해서 수작업으로 구축 가능하다. 본 논문에서는 수작업만으로 구축 가능한 콘텐츠의 주제를 기계학습을 기반으로 자동화 할 수 있는 기법을 제안하고, 제안한 기법의 실험을 통하여 타당성을 검증한다.

Keywords